Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh pengembangan karier,
kompensasi, keamanan kerja, dan lingkungan kerja terhadap loyalitas karyawan.
Perusahaan dapat mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhi
loyalitas karyawan, sehingga dapat merancang strategi dan kebijakan SDM yang
lebih sesuai dengan kebutuhan karyawan. Penelitian ini mengadopsi pendekatan
kuantitatif dengan metode survei pada 64 karyawan perusahaan yang diambil secara
purposive sampling dengan syarat lama kerja minimal 1 tahun. Peneliti
menggunakan kuesioner online lalu dianalisis dengan Structural Equation
Modeling (SEM). Hasil penelitian mengungkapkan ada pengaruh pengembangan
karier, kompenasasi, keamanan kerja, dan lingkungan kerja yang signifikan dan
positif terhadap loyalitas karyawan. Pengembangan karier, kompensasi, keamanan
kerja, dan lingkungan kerja yang memadai dapat meningkatkan loyalitas karyawan
pada perusahaan. Penelitian memiliki keterbatasan pada pengumpulan data dengan
kuesioner yang bersifat subyektif yang memungkinkan terjadi bias responden,
seperti keengganan untuk memberikan jawaban jujur karena alasan sosial atau
tekanan organisasi. Selain itu, tidak menggunakan variabel lain seperti budaya
organisasional, gaya kepemimpinan, atau keseimbangan kerja-hidup (work-life
balance) yang dapat memengaruhi loyalitas karyawan. Implikasi penelitian ini
menunjukkan perusahaan perlu menyusun jalur karier yang lebih transparan dan
memberikan pelatihan serta kesempatan promosi agar karyawan merasa memiliki
masa depan di perusahaan. Perlu juga perusahaan menyesuaikan struktur gaji,
tunjangan, atau insentif agar lebih kompetitif dibandingkan pesaing di industri yang
sama. Perusahaan perlu mengurangi ketidakpastian kerja melalui kontrak jangka
panjang, program perlindungan kerja, dan komunikasi yang lebih baik terkait
stabilitas perusahaan serta meningkatkan fasilitas kantor, menerapkan budaya kerja
yang inklusif, serta membangun hubungan yang baik antara atasan dan bawahan.
Orisinalitas penelitian ini terletak pada pengujian model yang lebih kompleks
dengan Structural Equation Modeling (SEM), maka orisinalitasnya menjadi lebih
tinggi dibandingkan studi lain yang hanya menggunakan analisis regresi linier
sederhana.