Allo, Jesica Sampe (2025) ANALISIS MOTIVASI PENGGUNA DALAM MENJAGA KEAMANAN DATA PRIBADI DI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN PROTECTION MOTIVATION THEORY (PMT). S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.
211711206_Bab 0.pdf
File Pdf (532kB)
211711206_Bab 1.pdf
File Pdf (507kB)
211711206_Bab 2.pdf
File Pdf (561kB)
211711206_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (623kB)
211711206_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (803kB)
211711206_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (437kB)
211711206_Lamp.pdf
File Pdf (446kB)
Abstract
Penelitian ini menganalisis motivasi Pengguna dalam menjaga keamanan data pribadi di
media sosial (Instagram dan TikTok) menggunakan Protection Motivation Theory (PMT).
Permasalahan utama adalah kecenderungan Gen Z untuk oversharing dan kurangnya
kesadaran privasi digital, yang meningkatkan kerentanan terhadap pencurian identitas
dan penyalahgunaan data. Tujuan penelitian adalah menganalisis faktor-faktor PMT
(Perceived Severity, Perceived Vulnerability, Response Efficacy, Self-Efficacy, dan
Response Costs) yang memengaruhi motivasi perlindungan data pribadi Gen Z. Lima
hipotesis diuji mengenai pengaruh langsung setiap faktor PMT. Metodologi yang
digunakan adalah kuantitatif inferensial dengan survei daring (kuesioner) pada 100
responden Gen Z (13-28 tahun) pengguna aktif Instagram/TikTok, dipilih melalui
purposive sampling. Data dianalisis dengan Structural Equation Modeling - Partial Least
Squares (SEM-PLS). Hasil menunjukkan Perceived Severity, Perceived Vulnerability, dan
Self-Efficacy berpengaruh positif dan signifikan terhadap motivasi perlindungan data.
Namun, Response Efficacy berpengaruh negatif dan signifikan, mengindikasikan
keyakinan berlebihan terhadap efektivitas tindakan perlindungan dapat menurunkan
motivasi aktif. Response Costs tidak berpengaruh signifikan.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Generasi Z, Keamanan Data Pribadi, Media Sosial, Protection Motivation Theory, Privasi Digital |
| Subjects: | Sistem Informasi |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Sistem Informasi |
| Date Deposited: | 31 Oct 2025 03:16 |
| Last Modified: | 31 Oct 2025 03:16 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/35004 |
