Adiana, Fransisca Mayang Sukma (2025) PERBANDINGAN ANALISIS SENTIMEN APLIKASI CHATGPT DAN DEEPSEEK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN KONTEN ANALISIS. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Fransisca Mayang Sukma Adiana)
211711060_Bab 0.pdf

File Pdf (465kB)
Text
211711060_Bab 1.pdf

File Pdf (516kB)
Text
211711060_Bab 2.pdf

File Pdf (557kB)
Text
211711060_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (625kB)
Text
211711060_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (2MB)
Text
211711060_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (4MB)
Text
211711060_Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (688kB)
Text
211711060_Bab 7.pdf

File Pdf (448kB)
Text
211711060_Lamp.pdf

File Pdf (418kB)

Abstract

Pada era kemajuan dan perkembangan teknologi yang semakin masif ke depan. Teknologi
informasi terus berkembang dengan adanya Artificial Intellegence. Penelitian ini bertujuan untuk
membandingkan analisis sentimen dari dua aplikasi generative AI, yaitu ChatGPT dan DeepSeek,
berdasarkan ulasan pengguna di Google Playstore. Penelitian menggunakan metode Naive Bayes
Classifier (khususnya Multinomial Naive Bayes) untuk analisis sentimen dan konten analisis
menggunakan perangkat lunak QDA Miner. Data ulasan dikumpulkan melalui proses scraping pada
periode Januari hingga April 2025, lalu dilakukan proses pre-processing seperti case folding,
normalisasi, tokenization, stopword removal, dan lemmatization. Hasil analisis menunjukkan bahwa
ChatGPT memperoleh proporsi sentimen positif lebih tinggi, yaitu 30.744 ulasan dibandingkan
DeepSeek hanya 1.787 ulasan dengan angka akurasi ChatGPT 95% dan DeepSeek 84%, yang
menunjukkan bahwa pengguna cenderung memiliki pengalaman yang lebih memuaskan terhadap
ChatGPT. Selain itu, ditemukan pula beberapa faktor dominan yang memengaruhi persepsi
pengguna seperti performa aplikasi, biaya, kecepatan respons, dan kualitas jawaban. Sementara
untuk rating, ChatGPT lebih banyak memiliki rating diatas 4.4 dan stabil dibandingkan DeepSeek.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Konten Analisis, ChatGPT, DeepSeek, Naive Bayes Classifier, Multinomial Naive Bayes, Google Playstore, Machine Learning
Subjects: Sistem Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Sistem Informasi
Date Deposited: 13 Nov 2025 01:59
Last Modified: 13 Nov 2025 01:59
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/34975

Actions (login required)

View Item
View Item