Arnalda, Kristina Adine Mustika (2025) PENGEMBANGAN APLIKASI WEBSITE UNTUK REKOMENDASI POLA MAKAN SEHAT BERBASIS KONDISI KESEHATAN DAN NUTRISI UNTUK PENGGUNA DIET DAN KHUSUS ANAK STUNTING. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.
210711102_Bab 0.pdf
File Pdf (467kB)
210711102_Bab 1.pdf
File Pdf (383kB)
210711102_Bab 2.pdf
File Pdf (344kB)
210711102_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (735kB)
210711102_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
210711102_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (639kB)
210711102_Bab 6.pdf
File Pdf (682kB)
Abstract
Masalah gizi dan stunting masih menjadi tantangan utama dalam peningkatan
kesehatan masyarakat, terutama di Indonesia. Stunting terjadi akibat kekurangan
gizi kronis yang berdampak pada pertumbuhan fisik dan perkembangan kognitif
anak. Selain itu, meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap pentingnya pola
makan sehat juga menimbulkan kebutuhan akan sistem yang mampu memberikan
rekomendasi gizi yang sesuai dengan kondisi individu. Oleh karena itu, penelitian
ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis kecerdasan buatan (AI) yang
dapat memberikan rekomendasi pola makan sehat berdasarkan kondisi kesehatan,
status gizi, dan kebutuhan nutrisi, dengan fokus utama pada pengguna diet dan anak
dengan risiko stunting.
Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Model-View-Controller
(MVC) berbasis web, dengan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel.
Data yang digunakan mencakup informasi gizi makanan, status pertumbuhan anak,
serta parameter kesehatan individu. Model kecerdasan buatan diterapkan dalam
bentuk rule-based system dan machine learning sederhana, yang digunakan untuk
mendeteksi risiko stunting dan menentukan kebutuhan gizi personalisasi. Sistem
juga dilengkapi dengan fitur kalkulator BMI dan kalori, pemantauan pertumbuhan,
perencana makanan (meal planner), serta modul edukasi gizi.
Hasil dari pengembangan ini adalah sebuah aplikasi website yang memiliki fitur
utama berupa rekomendasi menu harian (sarapan, makan siang, makan malam, dan
camilan), pelacakan asupan nutrisi (kalori, karbohidrat, protein, lemak), grafik monitoring perkembangan, serta portal edukasi gizi. Dengan demikian, aplikasi ini
diharapkan dapat menjadi solusi inovatif yang mudah diakses, efektif, dan personal dalam membantu pengguna mencapai tujuan kesehatannya, serta berkontribusi secara langsung dalam upaya percepatan penanganan stunting di Indonesia.
Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi sarana digital yang efektif dalam mendukung edukasi gizi, pemantauan pertumbuhan anak, serta penerapan pola makan sehat yang berkelanjutan.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Artificial Intelligence, Rekomendasi Gizi, Pola Makan Sehat, Diet, Stunting, Machine Learning, Aplikasi Kesehatan. |
| Subjects: | Teknik Informatika > Enterprise Inf System |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 23 Apr 2026 03:48 |
| Last Modified: | 23 Apr 2026 03:52 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/37103 |
