Windarti, Zelika Awine (2025) ANALISIS SENTIMEN SISTEM PAJAK CORETAX PADA MEDIA SOSIAL X DENGAN PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Zelika Awine Windarti)
211711470_Bab 0.pdf

File Pdf (563kB)
Text
211711470_Bab 1.pdf

File Pdf (381kB)
Text
211711470_Bab 2.pdf

File Pdf (467kB)
Text
211711470_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (446kB)
Text
211711470_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
211711470_Bab 5.pdf

File Pdf (379kB)

Abstract

Media sosial X menjadi wadah bagi pengguna untuk menyuarakan pandangan mengenai isu-isu
yang sedang hangat, seperti sistem pajak Coretax. Coretax merupakan inovasi teknologi informasi yang
dirancang oleh DJP untuk mengintegrasikan semua aspek administrasi perpajakan di seluruh Indonesia.
Data penelitian dikumpulkan dari platform X melalui teknik scraping, menghasilkan 7.632 tweet
berbahasa Indonesia yang membahas Coretax selama periode Januari hingga April 2025. Tahapan
penelitian meliputi preprocessing data, pelabelan sentimen menggunakan Indonesia Sentiment Lexicon,
dan klasifikasi menggunakan Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil analisis menunjukkan
bahwa mayoritas tweet mengandung sentimen negatif. Model SVM menghasilkan akurasi sebesar 90%,
lebih tinggi dibandingkan Naïve Bayes yang memperoleh akurasi 87%. Selain itu, SVM lebih unggul dalam
mengklasifikasikan sentimen negatif, positif dan netral.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: X, Coretax, Indonesia Sentiment Lexicon, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM).
Subjects: Sistem Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Sistem Informasi
Date Deposited: 28 Jan 2026 02:07
Last Modified: 28 Jan 2026 02:07
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/36498

Actions (login required)

View Item
View Item