Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi mahasiswa
terhadap penggunaan teknologi kecerdasan buatan (AI), khususnya chatbot AI, dalam menyelesaikan
tugas kuliah. Menggunakan pendekatan kuantitatif dan model Expectation-Confirmation Model (ECM),
penelitian ini mengkaji hubungan antara konstruk expectation confirmation, perceived usefulness,
satisfaction, dan continuance intention. Data dikumpulkan melalui survei daring terhadap 400 mahasiswa
di Yogyakarta yang pernah menggunakan AI dalam konteks akademik, dengan teknik purposive sampling.
Analisis data dilakukan menggunakan metode Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least
Squares (PLS) melalui software SmartPLS 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua hipotesis dalam
model ECM diterima, dengan hubungan signifikan antar konstruk. Faktor yang paling dominan
memengaruhi persepsi kegunaan adalah konfirmasi ekspektasi, sementara kepuasan terbukti menjadi
pendorong kuat terbentuknya niat penggunaan berkelanjutan. Temuan ini mendukung relevansi ECM
dalam konteks pemanfaatan teknologi AI oleh mahasiswa dan memberikan implikasi teoretis serta praktis
dalam pengembangan sistem pembelajaran berbasis AI di perguruan tinggi.