Aplikasi GuitarTuna merupakan aplikasi yang bergerak dalam bidang musik
digital memberikan kemudahan bagi pengguna dalam mengatur tuner nada alat musik
dan sebagai aplikasi pembelajaran serta latihan untuk bisa bermain alat musik.
Banyaknya fitur aplikasi seperti tuner alat musik dan pembelajaran alat musik secara
online merupakan alasan mengapa aplikasi GuitarTuna saat ini ramai penggunanya.
Dengan meningkatnya pengguna yang menggunakan aplikasi GuitarTuna di Google Play
Store, banyak yang memberikan ulasan terhadap aplikasi tersebut. Ulasan dalam
aplikasi bisa berupa ulasan yang bernada positif, netral, dan negatif. Oleh karena itu,
penelitian analisis sentimen perlu dilakukan untuk mengklasifikasi kelas sentimen ulasan
pengguna aplikasi GuitarTuna. Penelitian analisis sentimen aplikasi GuitarTuna ini
menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear, di mana
data ulasan diambil dari rentang waktu Januari – Juni 2025 dengan total data setelah
proses pre-processing adalah 1343 data ulasan. Dari total data ulasan tersebut,
didapatkan 1030 data positif, 238 data netral, dan 75 data negatif. Nilai akurasi yang
didapatkan metode SVM dengan kernel linear menghasilkan nilai sebesar 0.91 atau 91%.