Industri ritel, khususnya sektor bahan bangunan seperti PT XYZ, menghadapi
tantangan dalam mengelola data dalam jumlah besar dari berbagai sumber untuk
mendukung pengambilan keputusan bisnis. Pengolahan data yang masih dilakukan
secara manual, seperti penjualan dan stok, menyebabkan ketidakefisienan serta
menurunkan akurasi informasi yang berdampak pada kemampuan perusahaan dalam
bersaing.
Sebagai solusi, dibangunlah data mart menggunakan model skema bintang untuk
mengonsolidasikan data transaksi secara terstruktur. Proses ETL dikembangkan
menggunakan Pentaho Data Integration, dan dilakukan pengujian performa terhadap
tiga sistem manajemen basis data MySQL, MariaDB, dan PostgreSQL. Visualisasi data
disajikan menggunakan Metabase, dan evaluasi kegunaan dilakukan menggunakan
System Usability Scale (SUS).
Hasil penelitian menunjukkan bahwa PostgreSQL memiliki performa tercepat,
dengan waktu proses ETL hanya 4 detik dan eksekusi query visualisasi sekitar 0,09
detik, jauh lebih cepat dibandingkan MariaDB dengan waktu proses ETL 7 detik dan
eksekusi query visualisasi sekitar 4 detik dan MySQL dengan waktu proses ETL 37
detik dan eksekusi query visualisasi sekitar 1 detik. Oleh karena itu, PostgreSQL
menjadi pilihan DBMS paling tepat untuk data mart PT XYZ. Sistem ini mendapatkan
skor SUS sebesar 69 (Grade B – “Good”), yang menunjukkan sistem ini mendukung
pengambilan keputusan berbasis data secara efektif, khususnya dalam penataan produk di toko.