D’Celup Fried Chicken Wangon menghadapi penurunan penjualan akibat
kombinasi menu yang kurang efektif dan membingungkan konsumen. Untuk
mengatasi hal tersebut, penelitian ini menggunakan algoritma Apriori guna
menganalisis pola pembelian dari data transaksi penjualan selama Maret 2024
hingga Februari 2025.
Algoritma Apriori dipilih karena sederhana, mudah diimplementasikan dalam
sistem web berbasis PHP, dan tidak memerlukan struktur data kompleks seperti
FP-Tree. Proses analisis mencakup pembentukan frequent itemset, perhitungan
support, confidence, dan lift, serta pembentukan aturan asosiasi.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Apriori mampu mengidentifikasi
kombinasi menu yang sering dibeli bersama, yang kemudian digunakan sebagai
dasar rekomendasi menu. Temuan ini diharapkan membantu pelaku usaha dalam
meningkatkan penjualan secara lebih terarah berbasis data.