Perkembangan industri perhotelan mendorong perlunya sistem evaluasi kinerja yang terintegrasi dengan data digital. Salah satu sumber informasi strategis adalah ulasan pelanggan dari platform Online Travel Agent (OTA). Namun, banyak hotel belum memanfaatkan data ulasan ini secara maksimal. Penelitian ini menghasilkan sistem informasi berbasis web yang dapat mengevaluasi kinerja hotel melalui analisis dan pemantauan sentimen ulasan OTA dan data keuangan hotel.
Sistem ini dibangun menggunakan framework Flask sebagai backend, ReactJS untuk frontend, dan MongoDB sebagai basis data. Fitur utama meliputi pengambilan data ulasan secara otomatis (scraping) dari berbagai OTA, analisis sentimen menggunakan metode Leksikon, pencatatan data pendapatan, visualisasi performa hotel, serta pencetakan laporan kinerja dalam format PDF.
Hasil pengujian menggunakan metode usability testing menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat learnability, memorability, dan satisfaction yang sangat baik, serta waktu penyelesaian tugas yang efisien. Sistem ini dinilai mampu membantu manajemen hotel dalam memahami kinerja mereka secara lebih menyeluruh dan mengambil keputusan berbasis data secara lebih cepat.