Wicaksana, Henrikus Dimas Hernu Agung (2025) PERANCANGAN SISTEM UNTUK MENGURANGI LEADTIME PROFILING WAREHOUSE DI PT UNITED TRACTORS. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Henrikus Dimas Hernu Agung Wicaksana)
210611075_Bab 0.pdf
Download (305kB)

Text
210611075_Bab 1.pdf
Download (638kB)

Text
210611075_Bab 2.pdf
Download (622kB)

Text
210611075_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (488kB)

Text
210611075_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (239kB)

Text
210611075_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (916kB)

Text
210611075_Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only
Download (709kB)

Text
210611075_Bab 7.pdf
Restricted to Registered users only
Download (429kB)

Text
210611075_Bab 8.pdf
Restricted to Registered users only
Download (184kB)

Text
210611075_Lamp.pdf
Download (717kB)

Abstract

Peningkatan sektor pertambangan di Indonesia mendorong permintaan alat berat
dan layanan purna jual yang optimal. Dalam mendukung proses tersebut, PT
United Tractors Tbk sebagai distributor alat berat memiliki peran penting dalam
menjaga efektivitas rantai pasok, termasuk manajemen pergudangan. Proses
profiling warehouse mengalami leadtime yang tinggi sehingga berdampak
terhadap keterlambatan dalam pemanfaatan data profil gudang untuk kebutuhan
perencanaan dan pengambilan keputusan. Hal ini disebabkan oleh pengelolaan
data yang masih dilakukan secara manual, tersebar, dan belum terintegrasi.
Sebagai upaya menyelesaikan permasalahan tersebut, Tugas Akhir ini merancang
sistem profiling warehouse dengan menggunakan metode Waterfall. Sistem
dibangun dengan memanfaatkan Google Forms sebagai sistem input data, Google
Spreadsheet sebagai sistem database, serta Google Looker Studio sebagai sistem
visualisasi data. Tujuan dari Tugas Akhir ini adalah untuk mengurangi leadtime
pemrosesan data menjadi kurang dari 30 hari. Pengurangan leadtime tersebut
menjadi critical success factor (CSF) utama dalam keberhasilan Tugas Akhir ini.
Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dirancang berhasil
menurunkan leadtime pemrosesan data profil gudang dari 53 hari menjadi 21 hari,
sehingga telah memenuhi target critical success factor yang ditetapkan. Selain itu,
sistem juga meningkatkan akurasi data serta memberikan kemudahan dalam
monitoring data. Selain itu, sistem juga memberikan fleksibilitas dalam pelaporan,
pemfilteran data, dan pengelolaan informasi antar gudang secara efisien.

Actions (login required)

View Item