Zzahrani, Widya Putri (2025) ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA LAYANAN ONLINE FOOD DELIVERY PADA SHOPEEFOOD MENGGUNAKAN METODE KANO BERDASARKAN DIMENSI E-SERVQUAL. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Widya Putri Zzahrani)
211711537_Bab 0.pdf

File Pdf (486kB)
Text
211711537_Bab 1.pdf

File Pdf (416kB)
Text
211711537_Bab 2.pdf

File Pdf (449kB)
Text
211711537_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (498kB)
Text
211711537_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (666kB)
Text
211711537_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (397kB)
Text
211711537_Lamp.pdf

File Pdf (3MB)

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong pertumbuhan layanan berbasis daring, termasuk layanan pemesanan dan pengantaran makanan secara online. ShopeeFood merupakan salah satu layanan yang hadir memenuhi kebutuhan masyarakat dalam melakukan pesan antar makanan secara daring. Namun, tingkat penggunaannya di Indonesia masih relatif rendah dibandingkan layanan pesan antar makanan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap layanan ShopeeFood di wilayah Yogyakarta dengan pendekatan metode Kano dan E-Servqual. Penelitian ini menggunakan tujuh dimensi E-Servqual yaitu Efficiency, System Availability, Fulfillment, Privacy,
Responsiveness, Contact, dan Compensation. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menunjukkan bahwa keseluruhan nilai GAP sebesar -0,03, yang mengindikasikan bahwa kualitas belum memuaskan dan belum memenuhi harapan pengguna. Sedangkan hasil klasifikasi metode kano terdapat 23 atribut
Attractive dan 4 atribut One Dimensial. Berdasarkan analisis lebih lanjut, atribut “kemudahan penggunaan fitur ShopeeFood” menjadi faktor yang paling berpengaruh dalam meningkatkan kepuasan pengguna, hal ini diketahui melalui
nilai If Better Than tertinggi, sedangkan “pemberian kompensasi atas kesalahan teknis” menjadi faktor yang paling memengaruhi ketidakpuasan pengguna jika atribut tersebut tidak dipenuhi, hal ini diketahui melalui nilai If Worse Than tertinggi.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: ShopeeFood, Kepuasan Pengguna, E-Servqual, Kano
Subjects: Sistem Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Sistem Informasi
Date Deposited: 31 Oct 2025 02:39
Last Modified: 31 Oct 2025 02:39
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/35114

Actions (login required)

View Item
View Item