Hasibuan, Ezra (2025) EVALUASI UJI COBA PROSES BISNIS PENGUJIAN JOB MIX FORMULA ASPAL DI LABORATORIUM XYZ MELALUI PENERAPAN SISTEM BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.
211711526_Bab 0.pdf
File Pdf (701kB)
211711526_Bab 1.pdf
File Pdf (777kB)
211711526_Bab 2.pdf
File Pdf (857kB)
211711526_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (885kB)
211711526_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
211711526_Bab 5.pdf
File Pdf (705kB)
211711526_Lamp.pdf
File Pdf (893kB)
Abstract
Pengujian Job Mix Formula (JMF) aspal merupakan tahapan penting untuk memastikan material
konstruksi jalan memenuhi standar mutu yang ditetapkan. Namun, proses pencatatan dan pelaporan hasil
pengujian JMF di Laboratorium XYZ masih dilakukan secara konvesional, sehingga berpotensi
menimbulkan kesalahan administrasi, keterlambatan pelaporan, dan rendahnya akuntabilitas data.
Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan proses bisnis pengujian JMF aspal di Laboratorium XYZ melalui
penerapan sistem berbasis Internet of Things (IoT). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah
pendekatan business process improvement, yang meliputi identifikasi masalah pada proses berjalan,
analisis akar penyebab, perancangan solusi berbasis IoT, serta evaluasi peningkatan efisiensi dan akurasi
proses setelah implementasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem IoT mampu
meningkatkan efisiensi operasional laboratorium, mempercepat proses pengujian, meminimalkan
kesalahan pencatatan, serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas data hasil pengujian. Integrasi
teknologi ini diharapkan dapat mendukung pembangunan infrastruktur yang lebih berkualitas dan
berkelanjutan.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Proses bisnis, Job Mix Formula, Internet of Things, Business Process Improvment |
| Subjects: | Sistem Informasi |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Sistem Informasi |
| Date Deposited: | 31 Oct 2025 01:30 |
| Last Modified: | 31 Oct 2025 01:30 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/35064 |
