Penggunaan AI chatbot seperti ChatGPT yang semakin meluas menimbulkan kekhawatiran akan
ketergantungan berlebihan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pembentukan keterikatan
(engagement) terhadap ChatGPT dan pengaruhnya terhadap ketergantungan (Dependence) pada
mahasiswa Indonesia dengan pendekatan C-A-C framework (Cognition–Affect–Conation). Penelitian ini
menggunakan metode mixed method dengan pendekatan kuantitatif melalui teknik purposive sampling
dan memperoleh 445 data valid. Terdapat empat hipotesis yang menguji pengaruh Perceived AI Quality,
Perceived Anthropomorphism , dan Perceived Trust terhadap Engagement, serta pengaruh Engagement
terhadap Dependence. Analisis dilakukan menggunakan SEM-PLS melalui SmartPLS 4. Data kualitatif
dikumpulkan melalui wawancara untuk memperdalam temuan kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa ketiga faktor tersebut berpengaruh signifikan terhadap Engagement, yang pada akhirnya juga
memengaruhi dependence. Temuan ini menunjukkan bahwa persepsi kualitas, kesan manusiawi, dan
kepercayaan terhadap ChatGPT meningkatkan keterikatan pengguna secara kognitif, emosional, dan
perilaku yang dapat memicu ketergantungan jika tidak digunakan secara bijak.