Widanarto, Marcellino Natalio (2025) Analisis Sentimen dan Data Market Untuk Memprediksi Pergerakan Kapitalisasi Pasar Altcoin Menggunakan CryptoBERT. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Marcellino Natalio Widanarto)
211711178_Bab 0.pdf

File Pdf (451kB)
Text
211711178_Bab 1.pdf

File Pdf (874kB)
Text
211711178_Bab 2.pdf

File Pdf (790kB)
Text
211711178_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
211711178_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (12MB)
Text
211711178_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (296kB)
Text
211711178_Lamp.pdf

File Pdf (2MB)

Abstract

Cryptocurrency tidak hanya memberikan kontribusi terhadap perubahan paradigma keuangan
global tetapi juga kesempatan baru dalam dunia investasi. Bitcoin sebagai pionir dan cryptocurrency
dengan kapitalisasi pasar terbesar memiliki fenomena vital bernama halving. Halving merupakan
mekanisme pembatasan supply yang menciptakan siklus lonjakan harga berulang dan secara historis
memicu Altseason melalui pergeseran dana dari Bitcoin ke Altcoin. Penelitian ini bertujuan menganalisis
sentimen publik terhadap Altseason pada periode post-halving 2024 yang menunjukkan pola anomali
dibanding siklus sebelumnya, serta menganalisis performa prediksi pergerakan kapitalisasi pasar Altcoin
menggunakan model LSTM dengan data OHLCV dan dengan data OHLCV yang diintegrasi sentimen. Data
penelitian mencakup 3.996 Tweet dari platform X dengan kata kunci "Altcoin" dan "Altseason" yang
diklasifikasikan menggunakan CryptoBERT, serta data OHLCV indeks TOTAL2ES. Hasil analisis
menunjukkan dominasi sentimen bullish sebesar 80% terhadap Altseason yang kontradiktif dengan
penurunan kapitalisasi Altcoin sebesar 42%, mengindikasikan ketidaksinambungan antara sentimen
publik dan realitas pasar. Evaluasi performa menunjukkan baseline model superior dengan R² 0.8338
dibanding multimodal model dengan R² 0.8074, membuktikan bahwa dalam periode anomali pasar,
sentimen media sosial justru menjadi noise yang mengurangi akurasi prediksi jangka pendek dibandingkan
analisis teknikal murni.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Time-Series Analysis, Price Prediction, BERT, CryptoBERT, LSTM, Cryptocurrency, Altcoin, Altseason
Subjects: Sistem Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Sistem Informasi
Date Deposited: 31 Oct 2025 01:48
Last Modified: 31 Oct 2025 01:48
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/34993

Actions (login required)

View Item
View Item