Pratiwi, Meylisa Anditya (2022) ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGETAHUI PERSPEKTIF MASYARAKAT MENGENAI VAKSIN COVID-19. S1 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
180709732_Bab 0.pdf
File Pdf (362kB)
180709732_Bab 1.pdf
File Pdf (112kB)
180709732_Bab 2.pdf
File Pdf (172kB)
180709732_Bab 3.pdf
File Pdf (185kB)
180709732_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
180709732_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (925kB)
180709732_Bab 6.pdf
File Pdf (249kB)
Abstract
Untuk menanggulangi bertambahnya kasus positif Covid-19 dan
mengantisipasi ledakan kasus, pemerintah menerapkan berbagai kebijakan.
Beberapa kebijakan yang telah diterapkan pemerintah, yaitu social dan physical
distancing, penerapan pemberlakuan pembatasan kegiatan masyarakat (PPKM)
dan pengadaan vaksinasi yang baru dilaksanakan pada awal Tahun 2021. Namun,
ternyata program vaksinasi menimbulkan berbagai pro dan kontra diikuti beritaberita
yang belum dipastikan kebenarannya. Media yang digunakan untuk
menyebarkan berita-berita yaitu media sosial.
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk menganalisis sentimen publik
mengenai vaksin Covid-19 yang diselenggarakan oleh pemerintah dengan
menggunakan media Twitter sebagai sumber data. Analisis sentimen ini
bertujuan untuk mengetahui perspektif masyarakat terhadap vaksin Covid-19.
Metode yang digunakan yaitu metode Sentistrength untuk membuat klasifikasi
sentiment. Sentistrength merupakan metode yang berbasis kamus atau leksikon.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen publik terhadap
vaksin Covid-19 berbeda-beda. Sentimen yang paling mendominasi yaitu
sentimen netral sebanyak 53%, lalu diikuti oleh sentimen positif sebanyak 29%
dan sentimen negatif sebanyak 18%.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Analisis sentimen, Vaksin, Covid-19, Sentistrength |
| Subjects: | Teknik Informatika > Mobile Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 16 Aug 2022 04:11 |
| Last Modified: | 16 Aug 2022 04:11 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/27173 |
