Merebak sebuah virus menjadi pandemi di seluruh negara tak terkecuali
Indonesia. Virus ini diberi nama virus corona atau disebut sebagai pandemik covid19,

karena penyebarannya yang signifikan mendorong pemerintah melakukan
berbagai upaya untuk menekan tingginya tingkat penyebaran virus corona di
Indonesia. Adapun upaya yang dilakukan pemerintah yaitu PPKM (Pemberlakuan
Pembatasan Kegiatan Masyarakat). Program itu pun akhirnya menjadi sebuah topik
yang menjadi perbincangan pengguna twitter, banyak yang menyampaikan opini
ataupun respon terkait program yang akan dijalankan pemerintah. Dengan
menggunakan text mining untuk mengolah opini tersebut kita akhirnya dapat
mengetahui sentimen apa yang terjadi (positif, negatif atau netral) terkait dengan
program yang dijalankan pemerintah.
Pada penelitian ini dilakukan berbagai tahapan, mulai dari pengambilan data
yang diambil melalui twitter. Kemudian data mentah yang didapat masuk ke dalam
tahap preprocessing sehingga menjadi data yang bersih dan siap dilakukan
pemodelan menggunakan beberapa algoritma salah satunya naïve bayes classifier.
Selanjutnya data divalidasi menggunakan teknik cross fold validation, sehingga
pada akhirnya menghasilkan model yang memiliki tingkat akurasi yang optimal.
Berikutnya pada akhir penelitian, dilakukan visualisasi mengenai hasil sentiment
masyarakat terkait program yang dilakukan oleh pemerintah.
Hasil dari penelitian ini yaitu merupakan gambaran mengenai sentimen
yang terjadi di masyarakat terkait program pemerintah, dan berdasarkan data yang
didapat diharapkan dapat menjadi tambahan pengetahuan kepada pihak yang
berwenang dalam mengatasi pandemik virus corona kedepannya.