Image segementation dapat didefinisikan sebagai proses partisi gambar
digital menjadi beberapa segmen / kelompok piksel; serta merupakan masalah
dasar dalam image processing dan computer vision. Pada penelitian ini, akan
meneliti penerapan paralel programming pada image segementation dengan
metode Generalized Distance Regularized Level Set Evolution 3 (GDRLSE3),
yang merupakan variasi dari teknik level set method (LSM). Metode ini dipilih
karena memiliki beberapa keunggulan, yaitu : mudah diterapkan dan dapat
mempresentasikan topologi yang kompleks. Namun, metode ini memiliki waktu
komputasi yang tergolong lama.
Hasil penelitian menunjukan penerapan parallel programing
menggunakan GPU CUDA pada proses komputasi image segmentation
GDRLSE3, dapat mempercepat waktu komputasi dibutuhkan hingga 3 - 15 kali
lebih cepat dari penggunaan CPU; dengan waktu eksekusi 141,617 detik
menggunakan CPU dan 11,1679 detik menggunakan GPU. Selain itu, penerapan
parallel programing ini tidak mempengaruhi hasil akhir dari segmentasi yang
dilakukan.