Masalah keamanan terhadap autentikasi seseorang dalam pelaksanaan suatu
acara, dan autentikasi seorang kriminal terhadap penggunaan paspor menjadi salah
satu topik yang masih diperbincangkan saat ini. Banyak cara yang dapat dilakukan
untuk mengatasi masalah tersebut, salah satunya adalah dengan memanfaatkan
bidang kajian Computer Vision seperti face recognition atau pengenalan wajah
yang dapat meningkatkan tingkat keamanan dalam autentikasi seseorang pada
sebuah sistem.
Dalam mewujudkan face recognition, maka algoritma yang digunakan
adalah Elastic Bunch Graph Matching (EBGM) dengan menggunakan dataset
image wajah mahasiswa Universitas Atma Jaya Yogyakarta (UAJY) yang
berjumlah 346 images untuk training dan 105 images untuk test recognition.
Algoritma EBGM ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi, tetapi memiliki waktu
komputasi yang dibutuhkan lebih lama dibandingkan algoritma yang lain. Maka
dari itu, agar algoritma EBGM ini semakin baik, akan dilakukan paralelisasi
menggunakan Graphical Processing Unit (GPU).
Hasil penelitian ini menunjukkan proses komputasi yang terjadi mampu di
optimalkan oleh GPU dibandingkan dengan menggunakan CPU dalam proses
komputasi, sehingga waktu komputasi mendapatkan percepatan hingga 10 kali
lebih cepat. Selain itu, hasil pengenalan wajah ini memiliki tingkat akurasi hingga
98%.