Dalam satu dekade terakhir ini perkembangan yang pesat seputar sistem rekomendasi mendorong para peneliti untuk terus mencari teknik-teknik rekomendasi baru. Beberapa faktor seperti kebutuhan bisnis, kepentingan penelitian maupun kepentingan pribadi membuat sistem rekomendasi semakin banyak variasinya. Tujuan utama dari variasi tersebut adalah untuk mencari teknik yang terbaik dalam memberi rekomendasi. Namun, beberapa teknik rekomendasi masih belum memiliki metode yang berfungsi untuk mencari relasi antar pengguna dalam sebuah sistem rekomendasi. Peneliti memanfaatkan teknik pengukuran Pearson-Correlation dalam algoritma User-Based Collaborative Filtering untuk menghitung relasi dan membuktikan seberapa besar pengaruh relasi tersebut terhadap keakuratan rekomendasi dan prediksi.