Peramalan pasar saham selalu menjadi subjek yang menarik bagi kebanyakan investor
dan analisis professional. Pasar saham memiliki masalah karena ketidakpastian dalam
pergerakan di pasar. Beberapa tahun terakhir, perkembangan dan inovasi dari
penggunaan teknik jaringan syaraf tiruan terus dikombinasikan untuk meningkatkan
akurasi peramalan di pasar yang berbeda. Penelitian ini bertujuan menggunakan
Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk meramalkan harga saham, model ini
merupakan sebuah model jaringan syaraf feedforward and backward. Implementasikan
dan inovasi metode awal sebelum proses analisis untuk meningkatkan akurasi. Kita
menguji kemampuan metode untuk di aplikasikan di dalam peramalan lima perusahaan
yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Perusahaan yang menjadi studi kasus dipilih
berasal dari industri yang berbeda berdasarkan stabilitas pasar yang berbeda. Periode
peramalan dilakukan dari January 2009 sampai December 2014. Data penelitian berasal
dari finance.yahoo.com. Hasil penelitian menunjukan bahwa ketika kondisi pasar
mengalami fluktuasi, JST-BP tetap memberikan akurasi tinggi. Jadi, alat analisis
peramalan ini bisa memberikan bantuan memutuskan permasalahan peramalan saham.