Di Kabupaten Sikka, nyamuk adalah sumber penularan penyakit malaria, demam berdarah,
chikungunya dan kaki gajah. Pada tahun 2010 penyakit-penyakit tersebut menjadi populer
dengan ditemukannya banyak kasus yang meliputi 19.763 kasus malaria, 861 kasus demam
berdarah, 20 kasus chikungunya dan 5.252 kasus kaki gajah. Kurangnya sarana dan prasarana
medis serta keadaan geografis yang buruk menjadi faktor penyebabnya. Kabupaten Sikka hanya
memiliki tiga buah rumah sakit dan 57 orang dokter. Jumlah seperti ini tentunya tidak sebanding
dengan jumlah penduduk saat itu sebesar 300.328 jiwa. Jauhnya tempat pelayanan kesehatan
menyebabkan masyarakat harus mengeluarkan dana lebih untuk memeriksakan kesehatannya.
Hal ini tentunya akan membebani sebagian masyarakat yang memiliki latar belakang
perekonomian yang rendah. Berdasarkan masalah diatas, penulis mengembangkan sebuah sistem
pakar berbasis mobile yang mampu membantu masyarakat untuk mendiagnosis penyakitpenyakit
akibat gigitan nyamuk sehingga masyarakat dapat mengambil langkah cepat untuk
menanggulangi penyakit tersebut. Untuk menangani masalah ketidakpastian data, sistem ini
menggunakan Teorema Bayes. Sistem ini dapat membantu Dinas Kesehatan Kabupaten Sikka
untuk memonitoring perkembangan penyakit akibat gigitan nyamuk melalui media grafik.
Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap empat orang dokter, tiga orang operator
dan 30 pasien/masyarakat yang sedang atau pernah mengalami penyakit akibat gigitan nyamuk
maka dapat disimpulkan bahwa sistem ini dapat memberikan kontribusi, baik bagi pasien
maupun dokter untuk melakukan diagnosis penyakit.