Tujuan penelitian ini adalah untuk mengestimasi matrik asal tujuan (MAT) dengan
memanfaatkan data-data sekunder seperti data sosio ekonomi, lintas harian rata-rata (LHR), waktu
perjalanan (travel time), jaringan jalan dan kecepatan. Selama ini dalam pembuatan MAT selalu
menggunakan data primer yang didapatkan dari survei asal-tujuan (O-D) yang dilakukan lima tahun
sekali sehingga memerlukan biaya yang mahal dan waktu yang lama. Pembentukan matrik estimasi
dalam penelitian ini menggunakan model kombinasi sebaran pergerakan yaitu Gravity dan
pemilihan moda Multinomiallogit dalam kondisi pembebanan rute keseimbangan (model SPPM).
Analisis perhitungan menggunakan program (Equilibre Multimode, Multimodal Equilibium)
EMME2. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada pengujian statistik pada level arus angkutan
pribadi menghasilkan R2 sebesar 0,27118 dan pada pengujian statistik pada level arus angkutan
umum menghasilkan R2 sebesar 0,01044. Sedangkan pengujian statistik pada level matrik
menghasilkan R2 sebesar 0,002. Tingkat kemiripan arus lalu lintas hasil pemodelan terhadap arus
pengamatan sebesar 41,8 % dan arus lalu lintas aktual sebesar 50,9 %.