Indonesia merupakan daerah yang secara geografis maupun geologis
berpotensi besar mengalami bencana alam. Indonesia termasuk negara rawan
gempa bumi karena dilalui oleh jalur pertemuan 3 lempeng tektonik, yaitu:
lempeng Indo-Australia, lempeng Eurasia, dan lempeng Pasifik. Oleh karena itu
berbagai usaha untuk mencegah atau deteksi dini terus dikaji dengan berbagai
penelitian agar dapat dihasilkan suatu prediksi yang tepat dan cepat. Salah satu
usaha yang sudah dilakukan adalah memasang sensor adanya perubahan
gelombang laut yang diletakkan di tengah laut. Namun sensor tersebut tentunya
ada kekurangan, antara lain waktu antara informasi yang diperoleh dengan
kejadian bencana alam sangat singkat, mungkin kurang dari 30 menit. Oleh karena
itu perlu adanya cara untuk deteksi dini yang dapat memberikan informasi secara
cepat, misalnya dengan memanfaatkan sistem informasi deteksi dini bencana
alam. Sistem informasi ini dapat dibuat dengan melakukan pengenalan pola dari
urutan citra satelit sebelum dan saat bencana alam.
Penelitian ini dilakukan untuk menentukan gelombang-singkat yang baik
untuk pemampatan urutan citra satelit dan melakukan proses pengenalan pola
bencana alam menggunakan jaringan saraf tiruan. Penelitian ini menghasilkan
perbandingan beberapa gelombang-singkat yang dapat digunakan untuk
pemampatan urutan citra satelit sehingga bermanfaat untuk menghemat ruang
penyimpanan, menghemat waktu akses, dan data yang sudah dimampatkan tidak
memerlukan waktu yang lama, sehingga dapat menghemat waktu pengirimannya.
Selain itu penelitian tahun pertama ini juga menghasilkan metode untuk
pengenalan pola bencana alam berdasarkan urutan citra satelit.