Dalam salah satu tugasnya, sekolah bersama pemerintah memberikan beasiswa kepada siswa dengan beberapa kriteria tertentu. Masalahnya adalah, ketika porsi beasiswa yang disediakan lebih sedikit dari biaya untuk siswa-siswa yang harus ditanggung. Seleksi siswa adalah langkah alami berikutnya. Dalam tulisan ini disampaikan hasil penelitian dari analisis, perancangan dan usulan solusi penentuan keputusan penerima beasiswa dengan pohon keputusan. Aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa miskin ini menggunakan Algoritma ID3 (iterative dichotomiser 3). ID3 akan membangkitkan pohon keputusan dari sejumlah data valid di masa lalu. Data training yang digunakan adalah data beasiswa periode 2009 sampai dengan 2011. Pohon keputusan ini jatuh pada dua kelas, yaitu disetujuinya seorang siswa untuk menerima beasiswa (YA) atau tidak disetujui (TIDAK). Ada tiga kriteria yang dipakai dalam pengambilan keputusan untuk pemberian beasiswa antara lain, Penghasilan Orang Tua, Kelas Siswa, dan Jarak Rumah. Setelah tahap implementasi, aplikasi ini diuji keakuratannya. Data beasiswa yang digunakan sebagai data training sebanyak 2/3 dari total data dan aplikasi telah membangkitkan sebuah pohon keputusan, serta 1/3 dari total data sebagai data uji. Total data yang dicobakan ada dua macam yaitu, 1297 data dan 1144 data. Pengujian dilakukan dengan membandingkan keputusan hasil eksekusi pohon keputusan ini dengan hasil real dalam data testing. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan Algoritma ID3 dalam sistem ini memberikan hasil akurasi yang baik yaitu sebesar 84,36%.