Karuna, Jubilio (2026) PENERAPAN CONTENT–BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI LOWONGAN KERJA PADA WEBSITE JOB FAIR UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Jubilio Karuna)
190710487_Bab 0.pdf

File Pdf (540kB)
Text
190710487_Bab 1.pdf

File Pdf (395kB)
Text
190710487_Bab 2.pdf

File Pdf (370kB)
Text
190710487_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (444kB)
Text
190710487_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (4MB)
Text
190710487_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (9MB)
Text
190710487_Bab 6.pdf

File Pdf (397kB)

Abstract

Pengelolaan kegiatan job fair Universitas Atma Jaya Yogyakarta saat ini belum didukung oleh sistem informasi yang terintregasi sehingga untuk pengelolaan data
masih dirasa kurang efektif dan optimal. Di sisi lain, pencari kerja sering kali kesulitan untuk menemukan lowongan pekerjaan yang cocok dengan latar belakang, kemampuan, dan minatnya karena tidak adanya sistem rekomendasi yang dapat membantu dalam proses pemilihan lowongan pekerjaan.
Penelitian ini dilaksanakan dengan membangun sistem job fair berbasis website menggunakan ASP.NET CORE MVC serta menggunakan ML.NET sebagai package content-based filtering untuk memberikan rekomendasi lowongan terhadap pengguna pencari kerja dimana informasi profil pencari kerja akan dimanfaatkan untuk memberikan rekomendasi pekerjaan yang relevan Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat digunakan dengan baik oleh seluruh pengguna. Secara umum, sistem dapat membantu penyelenggara dalam membantu kegiatan job fair dan memudahkan pencari kerja menemukan lowongan yang sesuai dengan profil mereka.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: job fair, rekomendasi pekerjaan, ASP.NET CORE, ML.NET, content-based filtering.
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 23 Apr 2026 01:37
Last Modified: 23 Apr 2026 02:10
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/37096

Actions (login required)

View Item
View Item