Perkembangan teknologi informasi di era digital menuntut kemampuan berpikir
komputasional sebagai salah satu kompetensi penting abad ke-21. Namun, belum semua siswa
memiliki kemampuan ini secara merata. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk
menganalisis tingkat kemampuan berpikir komputasional siswa Indonesia berdasarkan data
Tantangan Bebras, khususnya untuk memahami pola dan karakteristik kompetensi siswa yang
berbeda.
Penelitian ini menggunakan pendekatan Exploratory Data Analysis (EDA) dan metode
klasterisasi K-Means untuk mengelompokkan siswa berdasarkan delapan dimensi
keterampilan berpikir komputasional. Analisis dilakukan terhadap data Bebras Indonesia tahun
2021 hingga 2024, dengan fokus klasterisasi pada data tahun 2024. Proses analisis meliputi
pembersihan data, normalisasi, identifikasi outlier, pemilihan jumlah klaster menggunakan
metode Elbow dan Silhouette, serta pengelompokan siswa ke dalam klaster-klaster berdasarkan
skor dimensi CT.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat variasi kemampuan berpikir komputasional
antar siswa dan antar wilayah, dengan klaster yang menggambarkan kelompok siswa dengan
karakteristik kekuatan dan kelemahan yang berbeda. Temuan ini memberikan gambaran awal
yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan untuk pengembangan pendidikan
informatika yang lebih adaptif terhadap kebutuhan siswa.