Salah satu kendala yang sering dihadapi pemilik usaha KemKem Ulos
adalah menumpuknya stok produk hingga akhirnya harus dijual dengan harga lebih
murah dari seharusnya. Tidak jarang juga pemilik usaha menyimpan terlalu banyak
variasi bahan yang justru berisiko menimbulkan kerugian. Melihat permasalahan
tersebut, penulis mengembangkan sebuah website yang dilengkapi dengan
algoritma Apriori. Website ini dirancang untuk mengolah data penjualan yang sudah
tersedia, lalu menemukan pola keterkaitan antarproduk. Melalui pola atau aturan
asosiasi yang dihasilkan, pemilik usaha bisa lebih mudah memahami kebiasaan
belanja pelanggan dan menjadikannya dasar untuk pengambilan keputusan.
Dari hasil implementasi, website berbasis Apriori ini terbukti mampu
membantu pemilik usaha KemKem Ulos mengenali produk mana saja yang
memiliki permintaan tinggi. Dengan informasi tersebut, pemilik usaha dapat lebih
bijak menentukan stok yang perlu ditambah sekaligus menghindari penumpukan
barang yang tidak laku. Secara keseluruhan, sistem ini tidak hanya meminimalkan
risiko kerugian akibat kesalahan manajemen stok, tetapi juga berpotensi
meningkatkan keuntungan serta mendukung strategi penjualan yang lebih tepat sasaran.