Covee Indonesia, sebuah Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di industri minuman,
menghadapi permasalahan kerugian finansial yang signifikan akibat kelebihan produksi
mingguan yang mencapai 28%. Masalah ini disebabkan oleh tidak adanya sistem
perencanaan jumlah produksi yang sistematis dan berbasis data, sehingga penentuan
jumlah produksi hanya mengandalkan estimasi tanpa evaluasi pasar yang akurat.
Akibatnya, banyak produk dengan masa simpan hanya lima hari yang tidak terjual,
menimbulkan pemborosan bahan baku dan menggerus pendapatan perusahaan. Oleh
karena itu, penyelesaian masalah ini sangat penting untuk meningkatkan efisiensi
operasional, mengurangi limbah, dan menjaga keberlanjutan bisnis Covee Indonesia.
Tugas akhir ini menggunakan metodologi yang diawali dengan identifikasi masalah melalui
wawancara dan observasi di Covee Indonesia, yang kemudian dianalisis menggunakan
Diagram Interrelasi dan Diagram Tulang Ikan untuk menemukan akar permasalahan.
Setelah beberapa alternatif solusi dievaluasi, solusi terpilih adalah perencanaan jumlah
produksi berbasis Microsoft Excel. Metode peramalan Time Series Analysis dipilih dan diuji
menggunakan data historis penjualan untuk menemukan teknik paling akurat, yaitu
Exponential Smoothing. Sistem yang dirancang kemudian diimplementasikan dan
divalidasi dengan data penjualan aktual untuk memastikan efektivitasnya.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode peramalan Weighted Moving Averages 5
minggu merupakan yang paling akurat untuk memprediksi permintaan produk Covee
Indonesia. Berdasarkan metode ini, telah berhasil dirancang sebuah sistem perencanaan
produksi berbasis Excel yang mampu mengintegrasikan data penjualan historis untuk
menghasilkan peramalan jumlah produksi mingguan. Hasil evaluasi dengan
membandingkan peramalan dan data penjualan aktual di lapangan membuktikan bahwa
sistem ini mampu memberikan prediksi yang sangat presisi. Implementasi sistem ini
berpotensi besar untuk mengurangi tingkat kelebihan produksi mingguan dari 28% menjadi
di bawah 15%, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan pendapatan perusahaan secara signifikan.