Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang
setelah dianalisis dengan regresi logistik yang dapat menjadi alternatif lain yang
lebih sederhana dan lebih cepat daripada model Altman Z-Score dalam
memprediksi financial distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa
Efek Indonesia tahun 2020-2023. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa
laporan keuangan perusahaan manufaktur periode 2020-2023. Pengambilan sampel
dilakukan dengan purposive sampling dan diperoleh sampel sebanyak 708 data.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan 5 data komponen yaitu
penjualan, EBIT, laba bersih, saldo laba, dan nilai pasar ekuitas maka model ini
mampu memprediksi financial distress seperti Altman Z-Score. Model ini dapat
menjadi pilihan yang lebih sederhana dan lebih cepat dalam memprediksi financial
distress dengan tingkat akurasi sebesar 97.3%.