Wijaya, Amanda Ayu Titising (2025) PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI RESEP MASAKAN BERBASIS LARAVEL MEMANFAATKAN OPENAI BERDASARKAN PREFERENSI PENGGUNA. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Amanda Ayu Titising Wijaya)
210711486_Bab 0.pdf

File Pdf (517kB)
Text
210711486_Bab 1.pdf

File Pdf (445kB)
Text
210711486_Bab 2.pdf

File Pdf (424kB)
Text
210711486_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (421kB)
Text
210711486_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (772kB)
Text
210711486_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
210711486_Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (365kB)
Text
210711486_Lamp.pdf

File Pdf (445kB)

Abstract

Pada survei yang dilakukan terhadap 50 responden dari berbagai latar belakang
seperti ibu rumah tangga, mahasiswa, pekerja, pelajar, anak kos, terdapat 98% diantaranya
mengaku sering bingung dalam menentukan ide masakan dari bahan yang tersedia di rumah.
Mereka cenderung membeli bahan masakan baru untuk diolah atau membeli makanan di
luar. Akibatnya, bahan makanan yang tersedia tidak dimanfaatkan secara maksimal yang
akhirnya akan terbuang. Berdasarkan data Bapenas pada tahun 2021 Indonesia tercatat
menghasilkan sampah makanan sekitar 48 juta ton per tahun. Hal ini menunjukkan
diperlukan solusi yang mampu berkontribusi mendorong pemanfaatan bahan makanan yang
sudah dimiliki.
Berangkat dari permasalahan tersebut, tercetus ide untuk membuat sistem
MASAKTZY yang merupakan sistem rekomendasi resep masakan berbasis website yang
terintegrasi dengan kecerdasan buatan modern. MASAKTZY dirancang untuk membantu
user menentukan ide masakan berdasarkan bahan yang tersedia sehingga dapat
memaksimalkan pemanfaatan bahan tersebut sesuai dengan preferensi. Survei menunjukkan
sebanyak 76% responden merasa terbantu dengan sistem yang membantu dalam
merekomendasikan resep yang relevan, fleksibel, dan personal.
Pengujian sistem dilakukan oleh 40 user dari kalangan yang sama seperti survei
sebelumnya untuk menilai fitur pada sistem berjalan sesuai tujuan. MASAKTZY dinyatakan
sukses ketika seluruh fungsi bekerja sesuai harapan dan mendapat respon positif dari user.
MASAKTZY mampu memahami input walaupun terdapat kesalahan penulisan dan mampu
mendorong user untuk memaksimalkan pemanfaatan bahan makanan yang tersedia sehingga
dapat berkontribusi mengurangi sampah makanan.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: MASAKTZY, Sistem Rekomendasi, OpenAI
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 13 Nov 2025 06:53
Last Modified: 13 Nov 2025 06:53
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/35513

Actions (login required)

View Item
View Item