Kemajuan dalam bidang komputer yang sangat pesat akhir-akhir ini menyebabkan, komputer pribadi yang makin cepat tetapi makin murah harganya, Hal ini mendorong para ahli teknik untuk meningkatkan kemampuannya dalam mendesain suatu struktur yang lebih murah, tetapi masih memenuhi semua peraturan yang berlaku, dengan memanfaatkan kemajuan dalam bidang teknologi komputer.
Meskipun kecepatan komputer pribadi sudah cukup cepat, tetapi masih kurang cepat untuk menyelesaikan masalah optimasi dalam bidang teknik yang umumnya masalahnya tak linear dan dengan jumlah variabel desain yang banyak, khususnya dalam bidang Teknik Sipil. Selain itu masih ada keterbatasan dalam sistem operasi dan bahasa komputer yang ada, dimana dirasakan bahwa ukuran matriks vang mampu ditangani masih kurang besar. Dalam bidang optimasi, hal ini sangat menggangu karena keterbatasan ini dapat menyebabkan hasil optimasi yang diperoleh bukan berupa hasil optimum
Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, pada penelitian ini dikembangkan teknik yang dapat digunakan untuk mereduksi ruang variabel desain, sehingga secara bertahap tingkat kesulitannya berkurang. Reduksi ruang variabel desain pada riset ini memanfaatkan kemampuan metoda optimasi algoritma genetik yang sanggup mengeksplorasi ruang variabel desain dengan hebat. Hal ini mungkin terjadi karena penelusuran pada algoritma genetik dilakukan oleh lebih dari satu individu pada saat bersamaan.
Dalam penelitian ini reduksi ruang variabel desain dilakukan dengan dua cara, yaitu (1) mereduksi secara bertahap jumlah data diskritnya, dan (2) mereduksi secara bertahap interval data diskritnya. Dari hasil penelitian tampak bahwa metoda optimasi algoritma genetik mampu mengidentifikasi daerah optimum, reduksi jumlah data diskrit dengan interval konstan berhasil menemukan titik optimum, reduksi interval data diskrit belum berhasil menemukan titik optimum.