Stevin, . (2025) PENGEMBANGAN SISTEM WEB BERBASIS KECERDASAN BUATAN UNTUK PEMBUATAN RANGKUMAN OTOMATIS DAN DETEKSI PLAGIASI. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.
210711317_Bab 0.pdf
File Pdf (757kB)
210711317_Bab 1.pdf
File Pdf (477kB)
210711317_Bab 2.pdf
File Pdf (416kB)
210711317_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (389kB)
210711317_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
210711317_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
210711317_Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (382kB)
210711317_Lamp.pdf
File Pdf (413kB)
Abstract
Perkembangan teknologi Artificial Intelligence (AI) telah memberikan dampak signifikan dalam berbagai bidang, termasuk dalam pengelolaan informasi dan konten digital. Masyarakat umum kini dihadapkan pada tantangan dalam memahami informasi yang besar dan kompleks dari berbagai sumber, serta membutuhkan waktu yang lama untuk menyarikan atau memverifikasi keaslian suatu konten. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membangun website berbasis framework Flask yang mengintegrasikan teknologi AI untuk menyediakan fitur rangkuman otomatis dari teks dan dokumen PDF serta fitur cek plagiasi dari dokumen PDF, yang dapat digunakan oleh masyarakat luas untuk mendukung berbagai aktivitas berbasis informasi.
Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan rekayasa perangkat lunak untuk pengembangan sistem berbasis web, yang meliputi tahap identifikasi permasalahan dan penentuan judul, pengumpulan data melalui studi literatur, analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem menggunakan Figma, pengembangan iteratif menggunakan framework Flask, implementasi teknologi Natural Language Processing (NLP), hingga pengujian sistem. Website dikembangkan dengan dua fitur utama, yaitu Summary AI yang memanfaatkan algoritma NLP untuk merangkum teks panjang menjadi versi ringkas namun tetap informatif, dan Plagiarism Checker yang menggunakan algoritma perbandingan teks untuk mendeteksi kesamaan dengan database referensi. Pengujian dilakukan melalui Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitas sistem dan user testing dengan melibatkan 30 pengguna dari berbagai latar belakang.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem website yang dikembangkan berhasil mengimplementasikan kedua fitur utama dengan baik dan dapat diakses dengan mudah oleh pengguna. Fitur ringkasan otomatis mampu menghasilkan ringkasan yang akurat dan informatif dari teks input maupun dokumen PDF, sedangkan fitur pengecekan plagiarisme dapat mendeteksi kemiripan teks dengan tingkat akurasi yang memadai. Website dirancang dengan antarmuka yang sederhana dan responsif, sehingga mudah digunakan oleh berbagai kalangan masyarakat. Sistem ini terbukti dapat memberikan kontribusi nyata dalam membantu pengguna memahami informasi secara efisien dan menjaga orisinalitas konten dalam kehidupan sehari-hari.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Text Summarization, Plagiarism Detection, Flask Framework |
| Subjects: | Teknik Informatika > Soft Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 06 Nov 2025 02:39 |
| Last Modified: | 06 Nov 2025 02:39 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/35364 |
