RINTOKO, LEONTIUS JAYSON AXELLIO (2025) PENGEMBANGAN SISTEM ADMINISTRASI SEKOLAH BERBASIS WEB DENGAN AI UNTUK REKOMENDASI KEAHLIAN DAN POTENSI SISWA BERDASARKAN NILAI AKADEMIK. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (LEONTIUS JAYSON AXELLIO RINTOKO)
210711231_Bab 0.pdf

File Pdf (551kB)
Text
210711231_Bab 1.pdf

File Pdf (437kB)
Text
210711231_Bab 2.pdf

File Pdf (402kB)
Text
210711231_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (411kB)
Text
210711231_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (2MB)
Text
210711231_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (13MB)
Text
210711231_Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (414kB)
Text
210711231_Lamp.pdf

File Pdf (377kB)

Abstract

Pada era digital, sistem administrasi sekolah konvensional dinilai kurang efektif dalam mengelola data, menyediakan akses real-time, serta mendukung proses evaluasi siswa. Ketergantungan pada proses manual dapat menyebabkan keterlambatan informasi, risiko kesalahan pencatatan, dan rendahnya akurasi dalam pelaporan data akademik.
Penelitian ini dilakukan dengan metode Waterfall, dimulai dari tahap analisis, perancangan, implementasi hingga pengujian sistem. Teknologi yang digunakan adalah React.js untuk frontend dan Nest.js untuk backend. Sistem ini dirancang agar dapat meningkatkan aksesibilitas dan skalabilitas dalam manajemen data sekolah seperti nilai siswa, jadwal, kegiatan sekolah dan data guru sekaligus menghadirkan fitur rekomendasi berbasis AI dengan integrasi model DeepSeek-R1-0528.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola data administrasi sekolah secara efisien, memberikan akses real-time kepada pengguna, serta menghasilkan rekomendasi keahlian siswa secara otomatis dan akurat berdasarkan analisis nilai akademik. Hal ini mendukung proses belajar yang lebih personal, efektif, dan berbasis data.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: administrasi sekolah, sistem berbasis web, artificial intelligence, rekomendasi siswa
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 05 Nov 2025 06:25
Last Modified: 05 Nov 2025 06:25
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/35331

Actions (login required)

View Item
View Item