Agaska, Marselinus Dira (2025) PERANCANGAN SISTEM KUNCI PINTU OTOMATIS BERBASIS IOT DENGAN PENGENALAN WAJAH DAN RFID. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Marselinus Dira Agaska)
210711058_Bab 0.pdf

File Pdf (818kB)
Text
210711058_Bab 1.pdf

File Pdf (524kB)
Text
210711058_Bab 2.pdf

File Pdf (580kB)
Text
210711058_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
210711058_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (1MB)
Text
210711058_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (2MB)
Text
210711058_Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (548kB)
Text
210711058_Lamp.pdf

File Pdf (430kB)

Abstract

Perkembangan teknologi keamanan menghadirkan tantangan baru bagi penghuni kos dan rumah tinggal, terutama terkait risiko kunci konvensional yang mudah hilang, diduplikasi, atau sulit dipantau. Permasalahan ini menuntut adanya sistem kunci pintu otomatis yang lebih aman, praktis, serta mampu memberikan kontrol dan monitoring akses secara real-time kepada pemilik atau pengelola.
Sebagai solusi, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem Smart Door Lock berbasis Internet of Things (IoT) yang menggabungkan autentikasi face recognition, RFID, dan push button pada platform Raspberry Pi. Sistem ini memanfaatkan perangkat keras sederhana seperti kamera, RFID reader, relay, dan solenoid lock, serta pemrograman Python dan database SQLite. Proses autentikasi dilakukan secara lokal, dan seluruh aktivitas akses dicatat secara otomatis, dilengkapi notifikasi real-time melalui Telegram dan email agar admin dapat memonitor sistem secara efisien.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem Smart Door Lock yang dikembangkan mampu meningkatkan keamanan akses pintu, mudah digunakan oleh penghuni, dan memberikan kemudahan monitoring bagi admin. Dengan biaya yang terjangkau serta fitur notifikasi otomatis, sistem ini dinilai efektif sebagai solusi keamanan modern untuk hunian kos maupun lingkungan sejenis.
Kata kunci: Smart Door Lock, Raspberry Pi, Face Recognition, RFID, IoT.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Smart Door Lock, Raspberry Pi, Face Recognition, RFID, IoT.
Subjects: Teknik Informatika > Soft Computing
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika
Date Deposited: 03 Nov 2025 06:55
Last Modified: 03 Nov 2025 06:55
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/35234

Actions (login required)

View Item
View Item