DHARMA, JOSEPH KRISHNA SPIRITA (2025) PEMBANGUNAN SISTEM REKOMENDASI PRODUK LAPTOP BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING DAN CONTENT-BASED FILTERING. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.
210711036_Bab 0.pdf
File Pdf (205kB)
210711036_Bab 1.pdf
File Pdf (265kB)
210711036_Bab 2.pdf
File Pdf (268kB)
210711036_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (416kB)
210711036_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
210711036_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (2MB)
210711036_Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (190kB)
210711036_Lamp.pdf
File Pdf (318kB)
Abstract
Perkembangan teknologi digital yang semakin pesat membuat banyaknya
variasi dari berbagai macam produk elektronik. Laptop merupakan salah satu
produk elektronik yang semakin bervariasi dan berkembang. Variasi tidak hanya
dari segi spesifikasinya, namun juga dari segi kualitas dan harga. Hal ini
menyebabkan konsumen semakin bingung dalam menentukan pilihan sesuai
dengan kebutuhannya.
Berdasarkan permasalahan yang sudah dijelaskan, penelitian ini ingin
memberikan solusi dengan membangun sistem rekomendasi yang dinamakan
SIRELA. Sistem rekomendasi ini dapat memberikan saran produk-produk laptop
sesuai dengan preferensi pengguna. SIRELA dibangun dengan menggunakan
React.js sebagai frontend dan FLASK API sebagai backend, serta MySQL sebagai
basis data.
Berdasarkan hasil sistem rekomendasi yang sudah dibangun, telah
dilakukan pengujian terhadap pengguna dan sistem. Pengujian pengguna
dilakukan dengan metode kuesioner terhadap 30 responden. Pengujian sistem
dilakukan langsung oleh peneliti dengan mengambil 10 sampel untuk dilakukan
skenario rekomendasi. Dari hasil yang didapat, mendapat respon positif oleh
pengguna dan rekomendasi yang sesuai oleh sistem. Oleh karena itu, disimpulkan
bahwa SIRELA dapat membantu pengguna menemukan laptop yang sesuai
dengan preferensi.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Rekomendasi, Laptop, Preferensi Pengguna, Flask, React.js |
| Subjects: | Teknik Informatika > Soft Computing |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Industri > Teknik Informatika |
| Date Deposited: | 03 Nov 2025 06:01 |
| Last Modified: | 03 Nov 2025 06:01 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/35220 |
