Yogyakarta merupakan wilayah dengan tingkat partisipasi angkatan kerja yang tinggi, didominasi oleh lulusan SMA/SMK yang termasuk kategori tenaga kerja semi-terampil. Meskipun pemanfaatan aplikasi pencarian kerja digital seperti Jobstreet Express cukup masif, ketidakseimbangan antara jumlah pelamar dan lowongan kerja masih terjadi. Ketidaksesuaian ini menyebabkan terjadinya mismatch tenaga kerja yang berdampak pada meningkatnya pengangguran terselubung di wilayah tersebut.
Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kondisi pasar kerja semi-terampil di Yogyakarta dengan menggunakan pendekatan data mining, khususnya metode Fuzzy C-Means (FCM). Data yang digunakan berasal dari iklan lowongan kerja Jobstreet Express tahun 2023 dan mencakup lima fitur utama: job_count, apply_count, demand_supply_ratio, job_vacancy_rate, dan application_rate. Rasio demand/supply diklasifikasikan menjadi empat kategori: oversupply tinggi (< 0.2), seimbang (0.2–0.4), relatif seimbang condong demand (0.4–0.7), dan undersupply tinggi (> 0.7). Data dinormalisasi menggunakan Z-score sebelum diterapkan ke model FCM, dengan evaluasi menggunakan metrik SSE dan FPC.
Hasil klasterisasi menunjukkan bahwa sektor seperti Professional Services mengalami undersupply, sementara sektor Electricity, Water, Waste menunjukkan indikasi oversupply. Sektor-sektor seperti Pendidikan dan Hospitality cenderung berada dalam kondisi relatif seimbang. Temuan ini memberikan gambaran penting bagi pemerintah daerah dan penyedia platform kerja untuk menyusun strategi ketenagakerjaan yang lebih akurat dan berbasis data.