Deva, Daniel Arya (2025) Optimalisasi Strategi Kampanye Meta Ads Melalui Identifikasi Indikator Signifikan Berbasis Data. S1 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Daniel Arya Deva)
211711443_Bab 0.pdf

File Pdf (413kB)
Text
211711443_Bab 1.pdf

File Pdf (519kB)
Text
211711443_Bab 2.pdf

File Pdf (519kB)
Text
211711443_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (658kB)
Text
211711443_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (944kB)
Text
211711443_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (399kB)
Text
211711443_Lamp.pdf

File Pdf (512kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh indikator utama yaitu Cost Per Result (CPR), Click-Through Rate (CTR), dan Engagement Rate (ER) terhadap dua jenis hasil kampanye Meta Ads, yaitu Visit Instagram Profile dan Messaging Conversations Started. Dengan menggunakan analisis regresi multivariat, diperoleh hasil pada kampanye kunjungan profil dengan model regresi memiliki performa yang
kuat (R² = 65,7%). Ketiga indikator utama yang digunakan berpengaruh signifikan, dengan CPR sebagai variabel paling dominan. Sementara itu, pada kampanye pesan, model menunjukkan R² sebesar 49,2% dan hanya CPR yang memiliki pengaruh signifikan, sedangkan CTR dan ER tidak berkontribusi secara statistik. Temuan ini mengindikasikan adanya perbedaan pengaruh indikator terhadap hasil kampanye, di mana kunjungan profil dipengaruhi oleh interaksi pengguna, sedangkan percakapan pesan lebih bergantung pada efektivitas biaya per hasil. Selain itu, variabel pendukung seperti Impressions dan CPM turut berperan signifikan dalam mendukung keberhasilan kedua jenis kampanye. Hasil penelitian ini memberikan landasan bagi strategi optimasi
iklan berbasis data sesuai karakteristik tujuan kampanye.

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Meta Ads, Cost Per Result, Click-Through Rate, Engagement Rate, Kampanye Digital
Subjects: Sistem Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Industri > Sistem Informasi
Date Deposited: 31 Oct 2025 04:03
Last Modified: 31 Oct 2025 04:03
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/35044

Actions (login required)

View Item
View Item