Segmentasi citra merupakan suatu metode untuk memisahkan satu atau beberapa
objek yang ada dalam suatu citra. Segmentasi citra digital berperan penting dalam
bidang medis, terutama untuk diagnosis suatu penyakit atau kelainan pada tubuh
pasien. Penelitian ini mengusulkan penggunakan phase field untuk proses
segmentasi. Metode ini menggunakan persamaan Allen-Cahn sebagai persamaan
model matematika. Metode Beda Hingga digunakan untuk diskretisasi numerik
persamaan model dan persamaan semi-aljabar dintegrasikan menurut waktu
menggunakan metodeRunge-Kutta orde-2. Algoritma numerik diimplementasikan
ke dalam pemrograman komputer menggunakan pemrograman serial C dan parallel C berbasis GPU CUDA. Berdasar hasil perhitungan segmentasi citra dapat diketahui bahwa metode Phase Field mempunyai akurasi tinggi, hal ini ditunjukkan nilai Jaccard Index dan Dice Similarity yang mendekati angka satu.
Kisaran nilai Jaccard Index adalah 0,859 – 0,952, sedangkan kisaran nilai Dice Similarity adalah 0,926 – 0,976. Selain itu dalam penelitian ini dapat ditunjukkan bahwa pemrograman paralel dengan GPU CUDA mampu mempercepat 45.72 kali dibanding kecepatan pemrograman serial C.