Penyakit TBC dapat menyerang siapa saja dan
dimana saja. Setiap tahunnya, Indonesia bertambah
dengan seperempat juta kasus baru TBC dan sekitar
140.000 kematian terjadi setiap tahunnya. Indonesia
adalah negara ketiga terbesar dengan masalah TBC di
dunia. Namun sangat disayangkan bahwa pengetahuan
tentang penyakit TBC di masyarakat masih sangat
kurang. Inilah yang melatarbelakangi Pembangunan
Sistem Pakar Diagnosa dan Terapi untuk Penyakit
Tuberkolosis (TBC). Metode yang digunakan adalah
Logika Fuzzy-Tsukamoto, sedangkan tools yang
digunakan adalah Microsoft Visual Studio .Net 2005
dan SQL Server 2005 untuk penyimpanan basis
datanya.
Sistem Pakar Diagnosa dan Terapi untuk Penyakit
Tuberkolosis (TBC) bertujuan memberikan kemudahan
bagi user yang ingin mendiagnosa apakah terkena
penyakit TBC atau tidak dan untuk mengetahui
informasi tentang terapi yang dapat dilakukan untuk
penanganan penyakit TBC. Metode fuzzy-tsukamoto
dirasa fleksibel dan memiliki toleransi terhadap
data-data yang ada. Input yang dibutuhkan adalah
gejala-gejala klinis yang dialami oleh pasien.
Hasil yang diperoleh dari sistem pakar ini
adalah tingkat kepastian seseorang menderita
penyakit TBC dalam persen serta informasi tentang
terapi yang dapat dilakukan untuk penanganan
penyakit TBC.