Buah Naga memiliki berbagai manfaat yang baik untuk kesehatan. Selain itu,
buah naga juga menjadi makanan sumber antioksidan dan mengandung prebiotik
yang baik untuk tubuh. Namun, kandungan senyawa yang baik tersebut akan
mencapai titik optimal apabila dikonsumsi saat buah naga masih segar. Oleh karena
itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model AI yang dapat
mendeteksi tingkat kesegaran buah naga.
Penulis menggunakan tiga jenis struktur Convolutional Neural Network yang
berbeda, yakni GoogLeNet, MobileNet, serta AlexNet. Penulis juga menggunakan
tiga variasi optimizer, yakni Stochastic Gradient Descent, Adaptive Momentum
Estimation, dan Root Mean Square Propagation. Dataset yang Penulis gunakan
untuk melatih model adalah sebanyak 5.520 gambar buah naga.
Hasil yang didapat adalah sebanyak 21 Model berperforma dengan baik.
Sedangkan model dengan performa terbaik diraih oleh GoogLeNet yang dilatih
menggunakan optimizer Stochastic Gradient Descent.