Toko Ongko Mulyo, agen penyedia bahan kebutuhan pokok di Bekasi,
menghadapi masalah dalam proses bisnisnya akibat penggunaan metode
konvensional, seperti pencatatan transaksi manual dan pengelolaan stok
yang kurang akurat. Masalah ini diperparah oleh keterbatasan kapasitas
gudang dan tidakadanya sistem untuk mengelola keluar masuk produk
secara optimal.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem
pengelolaan inventory dan point of sale (POS) berbasis web dengan fitur
pendukung keputusan, menggunakan framework Laravel dan Vite. Sistem
ini dirancang untuk meningkatkan akurasi pengelolaan stok dan efisiensi
pencatatan transaksi penjualan. Data penjualan yang diperoleh akan
dianalisis sebagai data deret waktu untuk peramalan penjualan dengan
menggunakan metode Auto-Regressive Integrated Moving Average
(ARIMA) untuk memberikan rekomendasi pengadaan stok.
Sistem diuji menggunakan blackbox testing dan wawancara dengan
melibatkan tiga aktor: super user, admin, dan kasir. Hasil pengujian
menunjukkan semua fungsionalitas sistem berjalan dengan baik. Adapun
rata-rata akurasi peramalan untuk sepuluh produk dibulan September yang
didapat adalah 86%. Nilai ini dapat dijadikan sebagai dasar pertimbangan
dalam melakukan pengadaan stok barang. Sehingga dapat mengoptimalkan
pengelolaan stok untuk mengurangi resiko terjadinya kekurangan maupun
kelebihan stok. Dengan adanya peramalan ini, pemilik bisnis dapat
membuat keputusan yang lebih tepat dalam melakukan pengadaan stok
produk untuk periode selanjutnya.