Subunit Engineering Workshop PT XYZ merupakan Subunit Engineering berbasis
job shop yang memiliki fungsi untuk membentuk komponen/modul/mesin untuk
keperluan PT XYZ. Melalui proses pencarian permasalahan dengan observasi
dengan framework pain point, 7 waste dan validasi permasalahan melalui
wawancara dengan pemangku kepentingan, ditemukan 17 permasalahan
berbeda. Dengan menggunakan RACI Matrix, ditentukan bahwa permasalahan
yang akan diselesaikan merupakan permasalahan biaya produksi Subunit
Engineering Workshop yang tinggi. Melalui proses diskusi dengan pemangku
kepentingan, ditentukan critical success factor berupa pengurangan biaya
produksi sebesar 5% pada area produksi Sawing Everising.
Melalui proses tinjauan pustaka, penelusuran, validasi dan penetapan akar
permasalahan, ditetapkan bahwa akar permasalahan merupakan estimasi waktu
proses permesinan/kerja dari bagian estimator routing yang terkadang dapat
terlalu banyak atau terlalu sedikit (dengan rasio waktu estimasi per waktu
pengerjaan sebesar 4,22 pada area kerja fokus). Melalui rekomendasi pemilihan
alternatif solusi dengan metode Analytic Hierarchy Proccess (AHP), diusulkan
solusi berupa pembentukan aplikasi estimasi waktu proses permesinan dengan
metode predictive analytics. Dalam pemilihan model, digunakan variabel mean
square error (MAE) dan root mean square error (RMSE) untuk membandingkan
performa model. Melalui proses pemilihan model, ditemukan bahwa nilai MAE dan
RMSE metode multi input linear regression menghasilkan nilai error yang lebih
rendah daripada metode-metode lainnya, sehingga metode tersebut yang dipilih
sebagai metode regresi untuk memperkirakan waktu proses permesinan. Setelah
memilih model, dibentuk graphical user interface untuk membantu penggunaan
menggunakaan bahasa pemrograman python dan berbagai library seperti sklearn,
pandas, matplotlib, ctkinter, dan berbagai library lain.
Setelah membentuk solusi, dilakukan implementasi solusi dengan penggunaan
aplikasi pada kegiatan estimasi waktu proses pada tanggal 19 Januari 2024.
Melalui implementasi tersebut, dihasilkan penghematan biaya produksi sebesar
56,94%. Melalui proses diskusi dengan pemangku kepentingan, dapat
disimpulkan juga bahwa solusi telah memenuhi kebutuhan dari setiap pemangku kepentingan dalam permasalahan ini.