Manurung, Valentine Andreas (2024) PERANCANGAN FRAMEWORK BERBASIS METODE ARIMA DAN ASSOCIATION RULE UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN. S2 thesis, UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA.

Text (Valentine Andreas Manurung)
225611915_Bab 0.pdf

File Pdf (426kB)
Text
225611915_Bab 1.pdf

File Pdf (387kB)
Text
225611915_Bab 2.pdf

File Pdf (552kB)
Text
225611915_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (437kB)
Text
225611915_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

File Pdf (240kB)
Text
225611915_Bab 5.pdf

File Pdf (408kB)

Abstract

Strategi pemasaran yang tepat bergantung pada pola perilaku konsumen
perusahaan. Oleh karena itu perusahaan perlu memahami preferensi dan
kebutuhan konsumen serta hal-hal yang mempengaruhi keputusan pembelian.
Memahami pola perilaku konsumen merupakan langkah penting bagi pelaku bisnis
untuk tetap bertahan di pasar yang semakin kompetitif, khususnya pola perilaku
konsumen dalam e-commerce.
Pada tesis ini diusulkan suatu framework untuk memahami pola perilaku
konsumen dengan menggunakan teknik asosciation rule dan peramalan Arima.
Pemahaman mengenai pola perilaku ini dapat dimanfaatkan oleh perusahaan
untuk melakukan pengambilan keputusan misalnya terkait dengan pengadaan
barang yang tepat dan menentukan strategi pemasaran. Framework yang
diusulkan dilengkapi dengan dashboard yang mudah dipahami.
Framework ini diaplikasikan pada Perusahaan PT. D&W International yang
merupakan produsen batu alam. Berdasarkan hasil penerapan framework pada
kasus nyata di PT. D&W International, ditemukan bahwa framework tersebut
mampu mengidentifikasi pola perilaku konsumen dan memprediksi permintaan
dengan akurasi yang tinggi. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menentukan
strategi pemasaran yang lebih efektif. Oleh karena itu, framework ini dapat
diaplikasikan pada perusahaan lain yang juga menggunakan data permintaan
untuk menganalisis pola perilaku konsumen dalam upaya menentukan strategi
pemasaran yang tepat.

Item Type: Thesis (S2)
Uncontrolled Keywords: Perilaku konsumen, Association Rule, Peramalan ARIMA, e- Commerce, Strategi Pemasaran, Dashboard
Subjects: Magister Teknik Industri > Business Analytics
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Industri
Date Deposited: 20 Sep 2024 10:58
Last Modified: 20 Sep 2024 10:58
URI: https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/32437

Actions (login required)

View Item
View Item