Penelitian ini dilakukan karena masalah kualitas udara yang semakin
meningkat di Yogyakarta. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan metode
Random Forest dan K-Nearest Neighbors dalam klasifikasi kualitas udara di
Yogyakarta. Dalam penelitian ini, dilakukan pengumpulan data kualitas udara dari
bulan Januari hingga Desember di Yogyakarta, kemudian data tersebut
dibandingkan dengan standar kualitas udara yang telah ditetapkan oleh
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa model K-Nearest Neighbors memiliki
performa yang lebih baik daripada model Random Forest dalam klasifikasi kualitas
udara. Hal ini dapat dilihat dari rerata metrik evaluasi yaitu nilai akurasi, presisi,
recall, dan f-score yang lebih tinggi dibandingkan metode Random Forest. Selain
itu, K-Nearest Neighbors dengan setelan distance weighting memberikan hasil yang
optimal. Penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi pengambil keputusan dalam
mengambil langkah untuk meningkatkan kualitas udara di Yogyakarta.