Stroberi merupakan buah yang dapat dikonsumsi secara langsung ataupun
diolah. Strobeir memiliki 3 jenis tingkat kematangan yaitu matang, setengah
matang, dan busuk. Penilaian kualitas buah stroberi masih dilakukan secara manual
sehingga menyebabkan human error.
Berdasarkan permasalahan diatas, penelitian ini akan membantu dalam
melakukan pengidentifikasian kualitas buah stroberi. Convolutional Neural
Network merupakan metode yang digunakan dalam pengidentifikasian buah
stroberi. Penelitian ini menggunakan library tensorflow, keras, dan numpy dalam
proses identifikasi kualitas buah stroberi.
Penelitian ini dilakukan dengan batch size 20 dengan 50 epoch
mendapatkan hasil tingkat akurasi rata-rata sebesar 94,9% , presisi 0,927, recall
0,93, dan f1-score 0,925.