Seto, Franklin Chandra Pragnyono (2023) BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEBIJAKAN REPLENISHMENT DI INDUSTRI PERTAMBANGAN. S2 thesis, Universitas Atma Jaya Yogyakarta.
205603211_Bab 0.pdf
File Pdf (999kB)
205603211_Bab 1.pdf
File Pdf (657kB)
205603211_Bab 2.pdf
File Pdf (882kB)
205603211_Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (839kB)
205603211_Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
205603211_Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only
File Pdf (1MB)
205603211_Bab 6.pdf
File Pdf (851kB)
Abstract
Industri pertambangan memiliki karakteristik yang unik dalam artian biasanya
pabrik berada di daerah terpencil sedangkan kantor pusat berada di perkotaan.
Kondisi tersebut menimbulkan tantangan bagi industri terkait dengan koordinasi di
dalam perusahaan. Koordinasi ini sangat penting terutama dalam kaitannya
dengan pengambilan keputusan yang harus dilakukan oleh perusahaan. Salah
satu keputusan manajerial yang penting terkait dengan kebijakan persediaan.
Untuk membuat keputusan persediaan, perusahaan memerlukan data masa lalu
seperti konsumsi biodiesel, dan data saat ini seperti stok terkini dan kapasitas
penyimpanan. Sumber data tersebut biasanya ada di pabrik. Seringkali, keputusan
harus diambil dengan cepat karena berdampak pada kesinambungan operasi
produksi di pabrik. Namun, letaknya yang terpencil dan jalur pelayaran yang
melintasi sungai menimbulkan tantangan baru dalam arus pasokan barang dan
jasa karena pengapalan bergantung pada pasang surut sungai. Penelitian ini
mengusulkan sistem business intelligence (BI) yang mengumpulkan, memilah,
dan memvisualisasikan data, kemudian menganalisis keputusan penambahan
untuk mendukung pengambilan keputusan di industri pertambangan. Sistem
tersebut menggunakan software Microsoft Power BI yang terintegrasi dengan
sistem ERP perusahaan. Untuk mengilustrasikan penerapan sistem yang
diusulkan, dilakukan penerapan pada perusahaan pertambangan batubara,
terutama dalam kaitannya dengan kebijakan pengisian bahan bakar nabati. Hasil
penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan dapat bekerja. Selain itu,
dapat mengurangi waktu pengambilan keputusan sebesar 54,67%
| Item Type: | Thesis (S2) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | pengambilan keputusan, business intelligence, industri pertambangan, kebijakan replenishment, stok bahan bakar |
| Subjects: | Magister Teknik Industri > Business Analytics |
| Divisions: | Pasca Sarjana > Magister Teknik Industri |
| Date Deposited: | 28 Nov 2023 10:58 |
| Last Modified: | 28 Nov 2023 10:58 |
| URI: | https://repository.uajy.ac.id/id/eprint/30659 |
