Northy Indonesia merupakan sebuah UMKM yang bergerak dalam bidang industri
sarung tangan kulit di Daerah Istimewa Yogyakarta. Kegiatan usaha yang dimiliki
yaitu produksi dan penjualan produk yang dihasilkan oleh Northy sendiri. Northy
menggunakan sistem make to stock pada persediannya. Permasalahan yang
terjadi pada Northy Indonesia yaitu pada sistem persediaan yang menyebabkan
stockout. Hal ini mengakibatkan perusahaan menghadapi permasalahan lost sales
pada bulan Mei 2022 sampai Juli 2022 dan Oktober 2022 sampai Desember 2022.
Hal ini terjadi dikarenakan strategi kebijakan persediaan perusahaan belum tepat
yang dimana kuantitas pemesanan hanya berdasarkan perkiraan saja. Tujuan dari
penelitian ini adalah mencari solusi yang tepat untuk meminimalisir terjadinya
stockout pada Northy Indonesia dan meminimasi total biaya persediaan >10%
dibandingkan biaya persediaan awal.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan pengklasifikasian analisis
ABC untuk mengetahui produk dengan permintaan tertinggi. Disajikan dua
alternatif solusi terbaik yaitu membuat kebijakan persediaan dan merancang
skenario persediaan yang sangat berfluktuasi dengan memperhatikan tingkat
service level. Terdapat 5 metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan
permintaan 6 bulan kedepan yaitu metode Single Exponential Smoothing, Double
Exponential Smoothing, Naïve, Moving Averages, dan Weighted Moving
Averages. Metode yang digunakan yaitu Economic Order Quantity (EOQ) dan
Period Order Quantity (POQ) yang dimana POQ memiliki 2 alternatif
menggunakan tabel pengujian total biaya persediaan. Total biaya persediaan
dengan metode tersebut akan dibandingkan dengan total biaya aktual untuk
memperoleh solusi dengan penghematan terbesar dan kemudian dikembangkan
dengan service level.
Dengan menghitung menggunakan tabel pengujian biaya persediaan akan didapat
biaya paling optimal yaitu menggunakan metode Period Order Quantity (POQ)
alternatif 2. Perbedaan biaya dengan metode Economic Order Quantity (EOQ)
tidak terlalu signifikan sehingga EOQ juga dijadikan sebagai solusi karena tidak
menghasilkan lost sales yang dimana persediaan sudah diperhitungkan seperti
pada panduan implementasi. Hasil dari penelitian ini berupa usulan kuantitas
pemesanan, safety stock, reorder point, dan period time beserta tabel formula
dengan Microsoft Excel untuk menghitung persediaan dengan metode terpilih.
POQ menghasilkan total biaya persediaan sebesar Rp41.892.494,00 dimana
terjadi penghematan sebesar 44,74% dari sebelumnya sejumlah
Rp93.639.513,00.