Toko grosir snack X merupakan sebuah UMKM yang menjual berbagai macam
jenis makanan ringan secara grosir atau wholesale. Toko grosir snack X memiliki
lebih dari 100 jenis snack yang memiliki pasar di beberapa kota seperti
Yogyakarta, Solo, Semarang, Klaten, dan Magelang. Toko ini memiliki rata-rata
penjualan produk snack sebanyak 29.52 bal setiap bulannya. Akan tetapi, tidak
semua jenis produk snack yang dijual oleh toko grosir X ini memiliki jumlah yang
tinggi setiap bulannya. Hal ini menyebabkan munculnya permasalahan di dalam
gudang untuk beberapa jenis snack yang memiliki penjualan rendah. Produk snack
yang memiliki tingkat penjualan rendah merupakan produk snack yang hanya
terjual sebanyak kurang dari 50-60 bal per bulannya. Terdapat 12 jenis snack yang
memiliki tingkat penjualan sedikit dan menyebabkan adanya penumpukan stok di
dalam gudang karena permintaan yang rendah. Penumpukan stok ini dikarenakan
owner dari toko ini yang tidak memiliki jumlah order yang pasti pada saat
melakukan pemesanan snack dari supplier, sehingga menyebabkan adanya dead
stock dari penumpukan stok yang tidak terjual. Jumlah dari pemesanan yang tidak
pasti ini juga dikarenakan tidak adanya data akhir persediaan produk di setiap
bulannya, sehingga jumlah pemesanan yang dilakukan hanya berdasarkan
perkiraan saja.
Kegiatan penetilian ini diawali dengan melakukan observasi dan pengumpulan
data yang dilakukan selama 4 bulan untuk melihat data persediaan yang tercatat
dari bulan Januari sampai dengan Desember 2022. Data yang telah didapatkan ini
kemudian diolah untuk melihat pola permintaan data yang kemudian dianalisis
menggunakan metode peramalan seperti exponential smoothing, moving average,
additive decomposition, dan multiplicative decomposition. Hasil dari peramalan
tersebut kemudian dihitung menggunakan simulasi persediaan untuk menentukan
jumlah order dan frekuensi order yang paling optimal selama satu tahun
menggunakan metode EOQ atau (Economic Order Quantity)
Berdasarkan hasil perbandingan peramalan, didapatkan metode additive
decomposition dan multiplicative decomposition yang dipilih karena memiliki nilai
error yang paling kecil. Selanjutnya pada simulasi perhitungan persediaan
menggunakan data peramalan dan penentuan jumlah serta frekuensi order
menggunakan metode EOQ, didapatkan jumlah dan frekuensi order yang telah
terstruktur karena dapat terlihat sisa stok yang tersedia untuk setiap bulannya dan
juga jumlah sisa stok setiap snack yang terdapat di dalam gudang. Data hasil
simulasi ini kemudian dilakukan perbandingan dengan data aktual untuk melihat
selisih jumlah order dan dead stock yang dihasilkan. Hasil yang didapatkan dari
perbandingan ini adalah rata-rata penurunan jumlah dead stock sebesar 10% dari
yang sebelumnya sebanyak 41 bal menjadi sebanyak 24 bal. Selanjutnya juga
terjadi penurunan jumlah order rata-rata sebanyak 11.71% dari yang sebelumnya
sebanyak 147 bal menjadi 130 bal. Lalu terakhir adalah penurunan rata-rata biaya
order sebesar 11.68% dari yang sebelumnya sebesar Rp. 15,340,876 menjadi Rp.
13,549,000 per tahunnya.