Banyak sekali hal-hal yang berhubungan dengan data, salah satunya adalah data
transaksi penjualan. Data transaksi penjualan yang dimiliki perusahaan, biasanya
hanya menjadi arsip semata. Padahal, ada banyak manfaat yang dapat diambil dan
digunakan untuk perusahaan. Maka dari itu, dilakukanlah penelitian di bengkel
Anugerah Utama Motor Purbalingga untuk menemukan pola transaksi penjualan
suku cadang sepeda motor yang nantinya dapat dijadikan pedoman bagi pihak
bengkel dalam pengambilan keputusan seperti pengadaan stok dan lain-lain.
Penelitian dilakukan dengan menggunakan meotde asosiasi, algoritma FP-
Growth dan menggunakan aplikasi open source bernama RapidMiner. Melalui
penelitian ini, akan didapat pola penjualan suku cadang sepeda motor, dan dari pola
tersebut akan didapat daftar suku cadang apa saja yang banyak dibeli secara
bersamaan.
Setelah melakukan uji coba menggunakan RapidMiner dengan menggunakan
nilai minimum support dan nilai minimum confidence yang beragam, menghasilkan
9 association rules yang terbentuk dengan menggunakan nilai minimum support
sebesar 10% dan nilai minimum confidence sebesar 94%. Diperoleh pula lift ratio
yang bernilai mulai dari 13.391 hingga 40.400 yang menunjukkan bahwa semua
association rules yang terbentuk bersifat valid.